Сетевая карта/ NVIDIA ConnectX-7 HHHL Adapter Card, 25/50GbE, Quad-Port SFP56, PCIe 4.0 x16, Crypto Disabled, Secure Boot Enabled, Tall Bracket

45145 Р
MCX713104AS-ADAT
В наличии
+
Отложить

Сетевая карта NVIDIA ConnectX-7 HHHL Adapter Card, 25/50GbE, Quad-Port SFP56, PCIe 4.0 x16, Crypto Disabled, Secure Boot Enabled, Tall Bracket

Высокопроизводительный сетевой адаптер для развертывания в центрах обработки данных, высокопроизводительных вычислениях (HPC), облачных средах и платформах искусственного интеллекта. Обеспечивает высокую пропускную способность и минимальные задержки для требовательных рабочих нагрузок.

Основные технические характеристики

Наименование характеристики Значение Комментарий
Код производителя MCX713104AS-ADAT Уникальный идентификатор продукта
Форм-фактор HHHL (Half Height Half Length) Подходит для серверов с ограниченным пространством
Интерфейс хоста PCI Express 4.0 x16 Обеспечивает высокую пропускную способность шины
Скорость портов 25/50 Гбит/с на порт Автосогласование скорости, поддержка 1/10/25/50GbE
Количество портов 4 Quad-Port SFP56
Тип трансивера SFP56 Поддержка оптических и медных трансиверов соответствующего форм-фактора
Безопасная загрузка (Secure Boot) Включена (Enabled) Повышает безопасность, проверяя целостность микрокода при загрузке
Криптографические функции Отключены (Crypto Disabled) Аппаратное ускорение шифрования неактивно
Комплектная скоба Высокая (Tall Bracket) Для установки в корпуса стандартной высоты

Преимущества используемой технологии

  • Архитектура NVIDIA ConnectX-7: Обеспечивает экстремальную пропускную способность и минимальную задержку (латентность) за счет аппаратной оптимизации для потоков данных, что критически важно для HPC, AI/ML и высоконагруженных виртуализированных сред.
  • Шина PCIe 4.0 x16: Удваивает пропускную способность по сравнению с PCIe 3.0, полностью устраняя потенциальные узкие места шины для агрегированного трафика 200 Гбит/с (4x50GbE).
  • Порты SFP56: Поддерживают скорости 25 и 50 Гбит/с, обеспечивая плавный путь для модернизации сетей от 10/25GbE до 50GbE с использованием существующей кабельной инфраструктуры (при условии совместимости).
  • Quad-Port конфигурация: Повышает плотность сетевых подключений на сервер, позволяя агрегировать каналы, создавать избыточные соединения или сегментировать сетевой трафик для различных приложений.

Особенности данной модели

  • Отключенные криптографические функции (Crypto Disabled): Аппаратные ускорители для шифрования (например, IPsec, TLS) деактивированы на уровне чипа. Функция не может быть активирована программным путем, что определяет целевую среду использования — сегменты, где не требуется аппаратное ускорение шифрования сетевого трафика.
  • Включенная безопасная загрузка (Secure Boot Enabled): Микрокод адаптера имеет цифровую подпись и проверяется на целостность при каждой инициализации устройства, что предотвращает запуск несанкционированного или модифицированного кода и защищает от низкоуровневых атак.
  • Форм-фактор HHHL с высокой скобой: Позволяет установку в серверные шасси стандартной (rack) высоты с ограниченной глубиной слотов, что характерно для многих универсальных и гибридных серверов.
  • Фиксированная конфигурация функций: Состояние Secure Boot и криптографии предустановлено на заводе и не подлежит изменению пользователем, что важно учитывать при планировании развертывания в регулируемых или высокобезопасных средах.

Рекомендации по использованию

Перед установкой адаптера убедитесь, что системная плата сервера поддерживает стандарт PCIe 4.0 и имеет свободный слот x16. Для достижения заявленных скоростей используйте совместимые оптические трансиверы и кабели SFP56, а также настройте соответствующее программное обеспечение (драйверы, OFED). Проверьте поддержку функции Secure Boot в BIOS/UEFI системы. Учитывайте, что отключенные криптографические функции не могут быть активированы программно.

Данная модель оптимальна для задач, где приоритетом является максимальная сетевая пропускная способность и низкая задержка, но не требуется аппаратное шифрование трафика: высокопроизводительные вычисления (HPC), кластеры машинного обучения, внутренние сети центров обработки данных, бэкенд-соединения для систем хранения.