Технические характеристики
| Категория | Параметр | Значение |
|---|---|---|
| Производительность | Чип | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPU | 20‑ядерный Arm (10× Cortex‑X925 + 10× Cortex‑A725) | |
| GPU | NVIDIA Blackwell с Tensor Cores 5‑го поколения | |
| Пиковая производительность ИИ | 1000 TOPS (FP4) / 1 Петафлопс | |
| Память и накопитель | Оперативная память | 128 ГБ LPDDR5X (6400 МГц), унифицированная |
| Твердотельный накопитель | 4 ТБ NVMe M.2 SSD | |
| Сеть и связь | Проводные интерфейсы | 1× 10GbE RJ45 2× QSFP112 (до 200 Гбит/с, ConnectX‑7 Smart NIC для кластеризации) |
| Беспроводные интерфейсы | Wi‑Fi 7 (802.11be), Bluetooth 5.4 | |
| Внешние порты | USB | 4× USB 3.2 Type‑C (Gen 2×2) |
| Видеовыход | 1× HDMI 2.1a | |
| Физические характеристики | Габариты (Ш×В×Г) | 150 × 50,5 × 150 мм |
| Вес | 1,2 кг | |
| Электропитание | Блок питания | Внешний, 240 Вт |
| TDP | ~170 Вт | |
| Программное обеспечение | Операционная система | NVIDIA DGX OS (на базе Ubuntu Linux) |
| Предустановленное ПО | Стек NVIDIA AI Enterprise (CUDA, PyTorch, TensorFlow, контейнеры NGC) | |
| Комплектация | Суперкомпьютер, внешний БП, кабель питания, документация | |
| Артикул производителя | 940-54242-0006-000 |
Описание
NVIDIA DGX Spark (арт. 940-54242-0006-000) — это настольный суперкомпьютер, который открывает эру персональных рабочих станций для искусственного интеллекта. Разработанный на базе революционного чипа GB10 Grace Blackwell, он объединяет высокопроизводительный 20‑ядерный процессор Arm и графический процессор NVIDIA Blackwell с новейшими тензорными ядрами. Система способна обеспечить до 1000 триллионов операций в секунду (TOPS) в формате FP4, что эквивалентно 1 петафлопсу вычислительной мощности. Такая производительность позволяет локально выполнять инференс и тонкую настройку больших языковых моделей объёмом до 200 миллиардов параметров, а при кластеризации двух устройств через встроенные порты QSFP112 — работать с моделями до 405 миллиардов параметров.
Унифицированная архитектура памяти объёмом 128 ГБ LPDDR5X с частотой 6400 МГц обеспечивает единое адресное пространство для CPU и GPU, исключая задержки при передаче данных — ключевое преимущество для задач глубокого обучения. Быстрый накопитель NVMe на 4 ТБ гарантирует мгновенную загрузку датасетов и моделей.
Коммуникационные возможности включают 10‑гигабитный Ethernet, современный стандарт Wi‑Fi 7 и два порта QSFP112 на базе адаптера NVIDIA ConnectX‑7, которые позволяют строить высокоскоростные кластеры с пропускной способностью до 200 Гбит/с. Благодаря компактному корпусу (всего 1,2 кг) и низкому энергопотреблению (~170 Вт) устройство легко размещается на рабочем столе и не требует специальных условий охлаждения.
Из коробки система поставляется с предустановленной операционной системой NVIDIA DGX OS и полным стеком NVIDIA AI Enterprise, включая CUDA, оптимизированные библиотеки, фреймворки PyTorch/TensorFlow и сотни готовых контейнеров из каталога NGC. Это позволяет разработчикам и исследователям сразу приступить к созданию ИИ‑решений, а затем бесшовно переносить их в облачные или корпоративные среды. NVIDIA DGX Spark — идеальный инструмент для университетов, исследовательских лабораторий и компаний, работающих на переднем крае искусственного интеллекта.
Предназначен для развертывания высокопроизводительных кластеров искусственного интеллекта, ускорения крупномасштабных задач машинного обучения и обработки данных.
| Наименование характеристики | Значение | Комментарий |
|---|---|---|
| Код производителя | 940-54242-0006-000 | Уникальный идентификатор продукта |
| Архитектура | NVIDIA DGX Spark | Специализированная система для кластерных вычислений ИИ |
| Вычислительные узлы | Конфигурация на базе серверов NVIDIA | Точное количество и модель узлов уточняется в спецификации |
| Графические ускорители | NVIDIA Tensor Core GPUs | Оптимизированы для задач глубокого обучения и HPC |
| Сетевое взаимодействие | Высокоскоростная межсоединение InfiniBand | Обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность в кластере |
| Программное обеспечение | NVIDIA AI Enterprise | Включает оптимизированные фреймворки, инструменты и ОС |
| Система хранения | Высокопроизводительная масштабируемая СХД | Интегрированное решение для работы с большими наборами данных |
| Охлаждение | Масштабируемая жидкостная или воздушная система | Рассчитано на непрерывную работу под высокой нагрузкой |
- Архитектура, специализированная для кластерных вычислений ИИ, обеспечивает высокую плотность вычислений и масштабируемость.
- Графические ускорители NVIDIA Tensor Core GPUs оптимизированы для матричных операций, что критически важно для ускорения обучения глубоких нейронных сетей и задач высокопроизводительных вычислений (HPC).
- Высокоскоростная сеть InfiniBand минимизирует задержки при обмене данными между узлами кластера, что является ключевым фактором для производительности распределенных вычислений.
- Комплексное программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise предоставляет готовую, оптимизированную и поддерживаемую платформу для развертывания рабочих нагрузок ИИ, сокращая время на настройку и интеграцию.
- Конфигурация на базе серверов NVIDIA, образующих вычислительные узлы кластера, предназначена для обработки экстремальных нагрузок.
- Интегрированная высокопроизводительная система хранения данных предназначена для эффективной работы с большими наборами данных, характерными для задач машинного обучения.
- Масштабируемая система охлаждения (жидкостная или воздушная) спроектирована для поддержания термических режимов при непрерывной работе под максимальной нагрузкой.
- Продукт поставляется с уникальным кодом производителя (940-54242-0006-000), что гарантирует соответствие оригинальным спецификациям и доступ к официальной поддержке.
Инфраструктура: Для достижения максимальной производительности кластера DGX Spark необходимо обеспечить соответствующую инфраструктуру: выделенные линии электропитания с требуемой мощностью, подготовленную систему охлаждения и квалифицированный персонал для администрирования.
Тестирование: Перед развертыванием критически важных рабочих нагрузок рекомендуется провести нагрузочное тестирование в целевой среде.
Обслуживание: Регулярно обновляйте драйверы GPU и системное ПО через официальные каналы NVIDIA для обеспечения стабильности и безопасности.
